AWS Summit São Paulo · Guia do Time

Cartilha do Ecossistema Amazon Quick

Tudo o que o time do stand precisa saber para falar sobre o Amazon Quick: pilares, arquitetura, preços, mensagens-chave e respostas para as perguntas mais comuns dos visitantes.

Ver os 5 pilares Perguntas frequentes

Material interno de preparação · Baseado na documentação e anúncios oficiais da AWS · Atualizado em agosto de 2026

Comece por aqui

O que é o Quick

⏱ 30 segundos

O Amazon Quick é o espaço de trabalho digital com IA agêntica da AWS. Ele transforma perguntas em respostas, respostas em ações e ações em resultados. Em uma única interface de chat, o usuário analisa dados, cria dashboards, automatiza fluxos de trabalho, conduz pesquisas aprofundadas e executa ações em aplicações externas — tudo conectado aos dados reais da empresa.

"Não é só mais um chatbot. É um colega de equipe com IA que conhece os seus dados e age em seu nome."

Contexto

História e evolução

Muitos visitantes conhecem apenas o "QuickSight". Dominar essa linha do tempo ajuda a explicar a evolução do produto com segurança.

Gancho para o stand: "O QuickSight que você já conhece agora é o Quick Sight — um dos cinco pilares do Amazon Quick." O nome também vem sendo simplificado de "Amazon Quick Suite" para Amazon Quick.

O ecossistema

Os cinco pilares do Amazon Quick

Cinco capacidades integradas que funcionam em conjunto. Cada pessoa do time deve conseguir explicar cada pilar em uma frase e citar ao menos um caso de uso.

📊

Quick Sight

Visualização de dados e BI

  • Dashboards interativos, análises e relatórios.
  • Conecta a bancos de dados, data warehouses e data lakes.
  • Motor SPICE para ingestão em memória de alta performance.
  • Perguntas em linguagem natural sobre dados estruturados.
  • Embedding de analytics em aplicações próprias.
⚡

Quick Flows

Automação de tarefas

  • Automatiza tarefas repetitivas com fluxos baseados em IA.
  • Voltado ao usuário de negócio: criação simples, sem código.
  • Processa entradas multimodais (imagens e vídeo).
  • Usa dados do Quick Sight, de spaces e busca na web.
  • Modos de resposta: mais rápido ou mais equilibrado/versátil.
🔁

Quick Automate

Automação de processos ponta a ponta

  • Para times técnicos: processos complexos e multi-departamento.
  • Combina conectores de ação, agentes e human-in-the-loop (aprovações humanas no fluxo).
  • Casos de uso: processamento de documentos, fluxos de aprovação e integração entre sistemas.
🔎

Quick Index

Descoberta de dados

  • Camada de indexação que unifica o conhecimento da empresa.
  • Mantém o índice sincronizado conforme as fontes são atualizadas.
  • Alimenta respostas dos agentes com dados corporativos, respeitando permissões do usuário.
🧪

Quick Research

Pesquisa aprofundada

  • Pesquisas abrangentes em grandes coleções de documentos e na web.
  • Relatórios detalhados com citações e rastreamento de fontes.
  • Integra-se ao Quick Flows para automatizar relatórios recorrentes.
➕

Além dos pilares

Complementos do ecossistema

  • Apps in Quick: aplicações web geradas por linguagem natural — veja a seção dedicada abaixo.
  • Quick no desktop: app nativo para macOS e Windows — veja a seção dedicada abaixo.
  • Quick Mobile: apps para iOS e Android — pergunte e aja de qualquer lugar, com acesso a spaces, dashboards, ações e Quick Flows.
  • Extensions: Quick embutido no Chrome, Slack, Microsoft Teams e Microsoft 365.

Arquitetura conceitual

Como o Quick funciona

Ordem de explicação sugerida para demos no stand — do chat até as integrações.

O chat é a porta de entrada

O usuário digita uma pergunta ou instrução. O Quick interpreta e decide como responder: com dados conectados, gerando conteúdo, executando um workflow, conduzindo uma pesquisa ou agindo em uma aplicação externa.

Agentes processam as solicitações

Todo chat tem um agente por trás, configurado com instruções (comportamento), fontes de conhecimento (grounding) e ferramentas (ações). Existe um agente padrão e é possível criar agentes customizados por domínio.

Spaces organizam o contexto

Spaces reúnem documentos, dashboards, datasets, bases de conhecimento e conectores. Um space atribuído a um agente vira o contexto dele, e pode ser compartilhado para que todo o time trabalhe com a mesma base.

Integrações conectam o Quick ao mundo real

  • Knowledge bases: ingestão de conteúdo do Amazon S3, SharePoint, OneDrive, Confluence, Google Drive e web crawlers — com sincronização automática do índice.
  • Action connectors: leitura de dados, disparo de workflows e atualização de registros em serviços externos, criados a partir de especificações OpenAPI ou servidores MCP (Model Context Protocol).
  • Extensions: Quick dentro do Chrome, Slack, Microsoft Teams e Microsoft 365.
  • Dados estruturados: conexões com bancos, data warehouses e data lakes para o Quick Sight.

Respostas com governança

As respostas são cientes de permissões (permissions-aware), com citações e rastreamento de fontes — argumento forte para públicos corporativos preocupados com segurança e compliance.

Destaque para demos

Apps in Quick — de ideia a app em minutos Preview

Lançado em abril de 2026, permite que qualquer usuário crie aplicações web interativas descrevendo o que precisa em linguagem natural — sem código e sem depender de desenvolvedores. Você diz ao agente o que o app deve fazer, para quem é e quais dados usa, e ele constrói uma aplicação funcional em tempo real, enquanto você acompanha.

  • Geração por linguagem natural: descreva o app e o Quick gera uma aplicação funcional em minutos, iterando conforme você refina o pedido.
  • Conexão com dados e sistemas: os apps se conectam a fontes de dados e executam ações em sistemas de negócio via conectores.
  • Armazenamento embutido: storage nativo para os dados da aplicação, sem provisionar banco separado.
  • Visuais do Quick Sight embutidos: incorpore dashboards e gráficos diretamente no app.
  • IA dentro do app: aplique raciocínio de IA nas funcionalidades — resumir textos enviados, classificar dados em categorias, gerar recomendações e responder perguntas em linguagem natural sobre os dados conectados.
  • Publicação e compartilhamento: publique com uma URL única e compartilhe com o time.

🗣️ Como posicionar no stand

  1. Argumento-chave: ferramentas internas costumam esperar meses na fila de desenvolvimento — aqui o próprio usuário de negócio resolve em minutos.
  2. Casos de uso típicos para citar: ferramentas internas, dashboards orientados a dados e apps de produtividade de equipe.
  3. Para público técnico: destaque storage embutido, conectores de ação e embedding de visuais do Quick Sight.
Atenção: está em Preview — deixe claro que recursos podem mudar até o GA.

Novidade de abril de 2026

Amazon Quick no desktop Preview · macOS e Windows

Aplicativo nativo que leva o Quick para além do navegador. É um colega de equipe com IA que trabalha direto na máquina do usuário, aprende o contexto do trabalho ao longo do tempo e fica mais personalizado e proativo a cada interação.

  • Acesso direto a arquivos locais: trabalha com documentos da máquina sem upload manual.
  • Conectado às ferramentas do dia a dia: e-mail, calendário, chat, CRM e mais — puxa informações, executa ações e cruza dados entre serviços em uma única conversa, sem alternar entre ferramentas.
  • Knowledge graph pessoal: constrói um grafo de conhecimento que aprende prioridades, preferências e rede de contatos do usuário.
  • Memória de longo prazo e tarefas agendadas: capacidades que a versão web não oferece.
  • Integração com servidores MCP: estende o Quick com ferramentas via Model Context Protocol.
  • Proatividade no nível do SO: notificações nativas e controle do desktop; agentes assumem tarefas delegadas, seguem de forma independente e trazem os resultados.

🗣️ Como posicionar no stand

  1. Abra com a diferença: "o Quick web responde quando você pergunta; o Quick desktop trabalha com você o dia inteiro".
  2. Exemplo concreto: "prepare um resumo da minha reunião das 14h" — ele cruza calendário, e-mails e arquivos locais.
  3. Destaque o aprendizado contínuo: quanto mais uso, mais personalizado e proativo.
  4. Para público técnico, cite MCP: conecta as mesmas ferramentas que eles já usam com outros agentes.
  5. Complete a história multiplataforma: além do desktop, o Quick Mobile (iOS e Android) leva chat, spaces, dashboards e Quick Flows para o bolso do usuário.
Atenção: está em Preview e requer plano com acesso ao app desktop (Plus ou superior). Deixe claro que recursos podem mudar até o GA.

Para conversas técnicas

Infraestrutura e controle de acesso

Perguntas de arquitetos e times de TI vão além das funcionalidades: como a infra funciona, quem acessa o quê e como os conectores MCP são governados. Este é o mapa para responder com segurança.

Como a infraestrutura funciona

🏗️

Serviço gerenciado na conta AWS

  • Nos planos Professional e Enterprise, o Quick é provisionado via console AWS, em uma região à escolha da empresa.
  • Não há servidores para administrar: a AWS opera a infraestrutura; a empresa gerencia usuários, dados e permissões.
  • A taxa de infraestrutura cobre a base compartilhada da conta, incluindo a capacidade do Quick Index.
🗂️

Camada de dados

  • Quick Index: armazenamento agrupado no nível da conta pagadora (25 GB/usuário no Pro, 50 GB/usuário no Enterprise; excedente a US$ 5/GB/mês).
  • SPICE: motor em memória para datasets analíticos do Quick Sight.
  • Dados armazenados não saem da região AWS escolhida, salvo exceções documentadas (inferência cross-region dentro de uma geografia definida e saídas habilitadas explicitamente pelo administrador).
🔑

Identidade

  • Integração com IAM Identity Center, IAM, SSO de terceiros e Microsoft Active Directory.
  • Usuários e grupos do diretório corporativo são a base para todas as permissões dentro do Quick.
  • Conexões com bancos de dados podem usar sub-redes privadas de VPC, sem expor dados à internet.

Controle de acesso em três níveis

Nível de conta

Define o que está habilitado para a organização como um todo: quais funcionalidades, integrações e conectores existem no ambiente.

Nível de role (papel)

Controle baseado em papéis (RBAC): admins, autores e consumidores têm capacidades diferentes — por exemplo, só perfis autorizados criam automações no Quick Automate ou dashboards no Quick Sight.

Nível de usuário

Permissões customizadas por usuário ou grupo refinam (ou restringem) o que o papel concede. A precedência é clara: usuário sobrepõe role, que sobrepõe conta.

Como os conectores MCP são disponibilizados e governados

  • O Quick traz um cliente MCP embutido: a empresa conecta servidores MCP remotos hospedados por parceiros ou servidores próprios que ela mesma hospeda.
  • Publicação como action connector: o administrador registra o servidor MCP (ou uma especificação OpenAPI) como conector de ação no ambiente Quick.
  • Permissões por usuário e grupo: cada conector tem sua própria lista de acesso — o admin concede ou revoga quem pode ver, usar ou gerenciar o conector.
  • Autenticação no destino: o conector autentica no sistema externo (por exemplo, via OAuth por usuário), então o acesso final ainda respeita as credenciais de quem usa.
  • Distribuição via spaces e agentes: conectores são associados a spaces e agentes específicos — quem não participa do space não vê as ações dele.

🧩 Cenário clássico: dois times, acessos diferentes

  1. A empresa registra um servidor MCP do sistema financeiro como conector de ação.
  2. O admin concede permissão de uso apenas ao grupo Finanças no diretório corporativo.
  3. Para o time de Marketing, o conector simplesmente não existe: não aparece no chat, nos spaces nem nos flows.
  4. Se alguém de Marketing pedir algo que dependeria desse MCP, o agente responde apenas com o que o usuário tem permissão de acessar.
É assim que dois times da mesma empresa podem não conseguir acessar o mesmo MCP — e isso é desenho intencional de governança, não limitação. Use esse cenário quando perguntarem "como eu impeço que todo mundo use tudo?".

Se a empresa quer adotar: o caminho da arquitetura

Conta AWS e região

Habilitar o Quick na conta AWS (plano Professional ou Enterprise) e escolher a região onde os dados vão residir — relevante para requisitos de residência de dados no Brasil.

Identidade e papéis

Conectar o provedor de identidade (IAM Identity Center, AD ou SSO de terceiros), mapear grupos do diretório e definir papéis: quem administra, quem cria conteúdo, quem consome.

Conectar dados e conhecimento

Configurar conexões de dados estruturados para o Quick Sight (via VPC quando necessário) e knowledge bases (S3, SharePoint, Confluence, Google Drive) que alimentam o Quick Index.

Registrar conectores de ação

Publicar os servidores MCP e APIs (OpenAPI) como action connectors e definir as permissões de cada um por usuário e grupo.

Governança e auditoria

Aplicar permissões customizadas nos três níveis, registrar chaves KMS próprias se a empresa quiser controlar a criptografia e habilitar auditoria via CloudTrail antes de escalar para toda a organização.

Confiança e compliance

Segurança dentro do Quick

O tema que mais aparece em conversas enterprise. O Quick segue o modelo de responsabilidade compartilhada da AWS: a AWS protege a infraestrutura ("segurança da nuvem") e o cliente configura dados, identidades e permissões ("segurança na nuvem").

🔐

Criptografia

  • Em repouso por padrão: todos os dados são criptografados, sem configuração extra.
  • Chaves do cliente (KMS): a empresa pode registrar chaves gerenciadas próprias; credenciais e tokens OAuth são recriptografados com a chave a cada atualização.
  • Em trânsito: comunicação protegida por TLS.
📍

Residência de dados

  • Dados armazenados permanecem na região AWS escolhida.
  • Exceções documentadas e controláveis: inferência de IA cross-region dentro de uma geografia definida e saídas que o administrador habilita explicitamente.
👥

Identidade e acesso

  • RBAC com integração a Active Directory, IAM Identity Center e SSO de terceiros.
  • Permissões em três níveis (conta, role, usuário) com precedência definida.
  • Conexões a dados por sub-redes privadas de VPC.
📜

Auditoria e compliance

  • Auditoria de atividades via AWS CloudTrail (com logs criptografados, inclusive com KMS).
  • Coberto pelos programas de compliance da AWS (verifique o escopo atual em "AWS Services in Scope").
  • Backup de dados incluído no conjunto de recursos de segurança.
🛡️

Segurança na camada de IA

  • Respostas cientes de permissões: o agente só responde com o que o usuário pode ver.
  • Citações e rastreamento de fontes em cada resposta corporativa.
  • Guardrails embutidos no agente de chat, incluindo filtros de toxicidade e escopo de dados por spaces, tópicos e ações.
🗣️

Como responder no stand

  • "Meus dados treinam o modelo?" — direcione para a documentação oficial de proteção de dados e o time de contas; não improvise.
  • "E LGPD?" — destaque residência por região, criptografia com chaves do cliente e auditoria; a avaliação legal é do cliente.
  • Dúvida profunda de segurança = oportunidade: ofereça uma conversa com Solutions Architect da conta.

Planos e preços

Quanto custa

São quatro planos, divididos em dois grupos: Free e Plus (indivíduos e times, cadastro com e-mail ou login social, sem conta AWS) e Professional e Enterprise (organizações, com governança e segurança, requer conta AWS). Há trial de 30 dias. Valores da página oficial de preços — confirme antes do evento.

Free

Para experimentar · sem conta AWS

US$ 0 /usuário/mês

  • Chat com assistente de IA
  • Quick Research (análises e relatórios)
  • Spaces pessoais
  • Quick Flows para tarefas do dia a dia
  • Apps in Quick (apps web)
  • Conexão com Slack, M365, Google, QuickBooks

Plus

Indivíduos e times · sem conta AWS

US$ 20 /usuário/mês (cobrança anual)

  • Tudo do Free
  • App desktop (macOS e Windows)
  • Agentes de chat customizados
  • Spaces compartilhados com o time
  • Knowledge bases compartilhadas na organização
  • Extensões de navegador e Microsoft 365

Professional

Organizações · requer conta AWS

US$ 20 /usuário/mês

  • Principais recursos para usuários de negócio
  • Chat com agentes e spaces
  • Quick Sight (consumo), Quick Research e Quick Flows
  • Quick Index: 25 GB de armazenamento por usuário
  • Governança e segurança corporativas

Enterprise

Organizações · requer conta AWS

US$ 40 /usuário/mês

  • Tudo do Professional
  • Criação de automações no Quick Automate
  • Criação de dashboards no Quick Sight
  • Quick Index: 50 GB de armazenamento por usuário
  • Governança completa e ativos certificados em escala
Professional e Enterprise incluem uma taxa de infraestrutura de $250.

Quick Sight avulso (só as capacidades de BI, modelo clássico):

PerfilPreçoObservações
Reader a partir de US$ 3/usuário/mês Consome dashboards e insights. Há também modelo de capacidade (sessões em lote, sem provisionar usuários individuais).
Author US$ 24/usuário/mês Conecta dados, cria e compartilha dashboards e relatórios, com Q&A em linguagem natural.
Author Pro US$ 40/usuário/mês Nas regiões com Quick Suite, inclui todas as capacidades do plano Enterprise sem custo adicional.

Notas: a promoção que dava a Authors acesso às capacidades do Quick Suite Enterprise expirou em 30 de abril de 2026 — não a cite como vigente. O Reader também tem modelo de capacity pricing (sessões em lote e capacidade de perguntas, sem provisionar usuários individuais), útil para embedding em escala.

Para o stand

Mensagens-chave e pontos de atenção

✅ Mensagens para reforçar

  • IA agêntica: não só responde — executa ações (agenda reuniões, envia e-mails, atualiza sistemas).
  • Tudo ancorado nos dados reais da empresa, com respostas cientes de permissões e com citações.
  • Atende do usuário de negócio (Flows, sem código) ao time técnico (Automate, OpenAPI/MCP).
  • Baixa barreira de entrada: plano Free sem conta AWS, valor em menos de 5 minutos.
  • Serve a múltiplas funções: vendas, marketing, TI, operações, finanças e jurídico.
  • Extensível: Chrome, Slack, Teams, Microsoft 365 e desktop.

Pontos de atenção

  • Não confundir com Amazon Q Developer / Q Business — são produtos diferentes. Quick é o workspace agêntico que evoluiu do QuickSight.
  • Verifique a disponibilidade de regiões (incluindo São Paulo / sa-east-1) na documentação antes do evento.
  • Preços e promoções mudam — sempre aponte para a página oficial de preços.
  • Grafia correta: Quick Sight (separado, novo pilar) vs. QuickSight (produto legado).
  • Perguntas de segurança/compliance: destaque permissões, citações e governança do plano Enterprise, e direcione casos específicos ao time de contas.

🎯 Casos de uso prontos para contar

  • Vendas: priorizar leads e gerar abordagens personalizadas para os melhores prospects.
  • Marketing: analisar e otimizar performance de campanhas com dashboards + perguntas em linguagem natural.
  • Operações: processar documentos e automatizar fluxos de aprovação com human-in-the-loop no Quick Automate.
  • Analistas: gerar relatórios de pesquisa recorrentes com citações, combinando Quick Research + Quick Flows.
  • Conhecimento interno: unificar SharePoint, Confluence, Google Drive e S3 em um índice pesquisável via chat.

Quebra-gelo

Curiosidades para surpreender no stand

Cinco fatos que pouca gente conhece, prontos para usar como soundbites na conversa com visitantes.

1

Scenarios: análise "what-if" em linguagem natural Destaque

O usuário descreve um problema de negócio ("o que acontece com a margem se eu aumentar o preço em 5%?") e o agente conduz a análise passo a passo, usando dados do Quick Sight ou arquivos do próprio computador. A AWS posiciona como até 10x mais rápido que fazer o mesmo em planilhas. Excelente para demo ao vivo — quase ninguém conhece.

"Esquece a planilha com 14 abas: descreva o problema e deixe o agente montar a análise com você."
2

Funciona sem conta AWS Destaque

Raridade no portfólio: dá para se cadastrar com Google, Apple, GitHub ou e-mail pessoal e estar usando em menos de 5 minutos, com onboarding guiado por função. Quebra a objeção número um do visitante de negócio: "não tenho acesso à conta AWS da empresa".

"Você não precisa da conta AWS da sua empresa — cria uma conta grátis com seu e-mail e testa ainda hoje, aqui no stand."
3

O trial isenta a taxa de infraestrutura

O trial de 30 dias dos planos corporativos isenta a taxa de infraestrutura de US$ 250 para até 25 usuários. Argumento pronto para quem hesita por causa do custo fixo.

"Dá para pilotar com o time inteiro por 30 dias sem pagar a taxa de infraestrutura."
4

Knowledge graph pessoal

O Quick constrói um grafo de conhecimento que aprende as prioridades, preferências e a rede de contatos do usuário. Quanto mais uso, mais personalizado e proativo ele fica — especialmente no app desktop.

"Ele não só responde — ele sabe como você trabalha."
5

Respostas com citação de fonte

Em época de desconfiança com alucinação de IA, toda resposta corporativa vem com citações, rastreamento de fontes e respeito às permissões de cada usuário. É o argumento que mais acalma o público enterprise em conversas sobre segurança e compliance.

"Cada resposta vem com a fonte — e o usuário só vê o que já tem permissão de ver."

Prepare-se

Perguntas frequentes dos visitantes

O QuickSight acabou?
Não. Ele evoluiu: virou o Quick Sight, o pilar de BI e visualização do Amazon Quick. Dashboards, análises e o SPICE continuam lá — agora integrados a automação, pesquisa e agentes de IA.
Qual a diferença entre Quick Flows e Quick Automate?
Quick Flows é para o usuário de negócio automatizar tarefas do dia a dia sem código. Quick Automate é para times técnicos orquestrarem processos complexos ponta a ponta, com conectores de ação, agentes e aprovações humanas no fluxo.
Preciso de conta AWS para testar?
Não. Desde abril de 2026, o plano Free permite cadastro em minutos com e-mail pessoal (Google, Apple, GitHub ou Amazon), com onboarding guiado por função.
Como o Quick se conecta aos meus dados e sistemas?
De quatro formas: knowledge bases (S3, SharePoint, OneDrive, Confluence, Google Drive, web crawlers), action connectors (via OpenAPI ou servidores MCP), conexões de dados estruturados (bancos, warehouses, lakes) e extensions (Chrome, Slack, Teams, Microsoft 365).
E a segurança? A IA vê tudo da empresa?
As respostas são cientes de permissões: cada usuário só recebe respostas baseadas no que ele pode acessar. Além disso, os resultados trazem citações e rastreamento de fontes, e o plano Enterprise adiciona governança corporativa.
Qual a diferença entre Amazon Quick e Amazon Q?
São produtos distintos. Amazon Q Developer foca em desenvolvimento de software e Q Business em assistência corporativa; o Amazon Quick é o espaço de trabalho agêntico que evoluiu do QuickSight, unindo BI, automação, pesquisa e ações em um só lugar.
Funciona em português / está disponível no Brasil?
O produto suporta interação em linguagem natural em vários idiomas e a documentação já existe em português. Sobre disponibilidade regional (incluindo sa-east-1), confirme na documentação oficial antes de responder com precisão — e ofereça conectar o visitante ao time de contas.